kt 에이블스쿨
KT 에이블스쿨 취업 연계 후기
KT 에이블스쿨 취업 연계 후기
2024.06.05오랜만에 블로그글을 적어보고자 켰다.예전에 취업한지 두달? 한달? 그만에 적어보고자 했으나.. (귀찮음으로)🤯 미루다 보니깐 벌써 취업한지 1년이라는 시간이 지났다고 한다. ....에이블스쿨이 끝난 1년반동안 머하고 지냈나면에이블스쿨 끝난후 어영부영 취업,자소서,면접 등등하면서 지낸지 (6개월)에이블스쿨 취업연계 하는 중 KT 그룹사에 운좋게 합격해서 신입사원(영원히 신입사원으로 보내게해줘..🫠) (1년)그렇게 시간이라는게 어영부영 다 넘어가부렸단 말이다,,!!!!내 시간 돌려놔이잉 일단 이 글을 본다는 것은 취업에 대해 궁금하니깐 들어왔다고 생각한다..일단 내스펙은.. 1. 서울에 컴공과가 아닌 과를 나왔다.(ft.공대 열심히 놀았기에 학점은 별로 좋지 못하다..)2. 학교 빅프로젝트로 머신러..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 19주차-22주차(11.28-12.23)🤡
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 19주차-22주차(11.28-12.23)🤡
2022.12.27Big Project 🤡 이번주에는 위에서 일부 캡처한거 보여준것처럼 4주동안 빅프젝트 주였다! 분명 4주동안 빅프만 한 것 같은데 왜 아직도 할 것은 많은가? 알 수 없다....⭐️ 매일매일 빅프하는 과정이기때문에 모든것을 다 세세하게 적을 수 없고 끝나고 나서 내가 참고했던 코드나 이런 부분에 대해서 적어보는 시간을 가져볼까한다. 그래서 이번 주에는 내 맘대로 원하는 거 쓰는 일기장 같은 존재랄까?? 빅프를 4주동안 한 소감 : 일단 AI 프로젝트가 포함된 빅프로젝트라고 하지만 Django >>>>>>AI 이런 느낌이었다. 모든지 AI 웹서비스가 나오기 위해서는 웹서비스가 만들어져야 AI가 들어갈 수 있기 때문에 장고가 메인이 될 수 밖에 없는 상황이랄까?그런 의미에서 일주일동안 배운 장고를 가지고 ..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 18주차(11.21-11.25)📸
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 18주차(11.21-11.25)📸
2022.11.28미니프로젝트 7차,3차 AIVLE DAY 📸 이번주에는 저번주에 한 미니프로젝트을 다하고 금요일날 3차 AIVLE DAY 날이었다! 21일 : 일단 21일에는 18일날 배운 수어번역기 코드를 활용하여서 Django를 활용한 웹에서 수어 번역 페이지를 만들고 결과까지 확인할 수 있는 페이지를 만들고 나서 AWS에 배포하는 과정을 하였다. 사실 Django를 처음 배우고 하다보니 어버버하고 끝났던 하루인 것 같았다..그래서 끝나고나서 강사님께서 학습자료에 올려주신 소스코드를 보면서 복습하는 시간을 가졌다. 22일,23일: 어제배운 웹페이지 번역하는 Django의 소스코드를 가지고 첫번째로 5개의 모델 만들기, 두번재로 번역기 정답/오답 기능을 추가하기,세번째로 여러 이미지를 한꺼번에 번역하는 기능 추가,네번..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 17주차(11.14-11.18)🌐
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 17주차(11.14-11.18)🌐
2022.11.27Diango활용 Web Application,미니프로젝트 7차 🌐 이번주에는 저번주 Django를 배우는것을 이어 배우고 마지막 미니프로젝트가 시작되는 주였다!!!! 14일 : Django 템플릿을 이용하여 웹페이지를 만드는 법에 대해 배웠다. 01. 템플릿 환경 설정 : setting.py 세팅해주기 -> 템플릿이 위치하는 위치(DIRS) => templates쪽에 apps 이름을 주고 이름을 준다(중복 방지) 02. 템플릿 응답 : render 함수를 사용하여 템플릿 사용하기 ( render (HttpRequest,Template,[context]) ) * context : 뷰함수에서 템플릿으로 전달하는 데이터( key : value ) + 장고 모델과 모델 필드 옵션에 대해 배우고 관계 설정에 대해..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 16주차(11.7-11.11)🗄
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 16주차(11.7-11.11)🗄
2022.11.27웹프로그래밍,SQL,Diango활용 Web Application 🗄 이번주에는 추석연휴를 제외한 4일동안 딥러닝에 대해 배우는 시간이었다. 7일,8일 : 이틀동안 웹프로그래밍으로 자바스크립트를 배웠다. 여자강사님이셨는데 강의안도 몰 배우는지 잘 나와있고 친절하고 좋았다. 자바스크립트를 배우기는 했지만 이번 이틀동안을 통해 다시 가다듬고 놓쳤던 부분에 대해서 다시 배우는 시간이었다. (하지만,,결국 복습을 해야한다는 사실..⭐️ ) 9일,10일: SQL에 대해 배우는 시간이었다. 조회, 데이터 집계, 그룹별 집계와 조건, 데이터 변경,조인과 하위 쿼리, 뷰,프로시저,파이썬에서 MySQL 연결까지 전반적인 SQL들을 모두 배우는 시간이었다. 일단 SQL을 알고 들으니깐 그래도 듣는데 무리가 없었던 수업이었던..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 15주차(10.31-11.04)☁️⭐️
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 15주차(10.31-11.04)☁️⭐️
2022.11.27IT 인프라,가상화 클라우드 ☁️ 이번주에는 IT 인프라, 가상화클라우드에 대해 배우는 시간이었다. 31,01일 : IT인프라의 경우 데이터베이스의 구조,Tomcat,Ubuntu에서 톰캣 포트 변경하기,Web Server 구축 실습, PHP 연동,Putty 사용 등 많은 것들을 배우긴 했지만 약간 따라가기만 하고 실질적으로 몬가 내 머리속에는 지금 없는 것 같다..⭐️ 가상화 클라우드 : 가상화 클라우드 수업의 경우 클라우드에 대해 배우고,, AWS에 대해 배우고 이것저것 배웠지만 내가 지금 남는거라고 한다면 배포하는 작업을 배운 실습이 가장 기억이 남았다. 그리고 강사님께서 기여우셨다.. 고양이님도 너무 기여웠다..ㅠㅡㅠ 일단 수업을 다시 듣고 복습하는 시간을 통해 가상화 클라우드에 대해 배우고 정리하..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 10주차(9.26-9.29) 🎞
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 10주차(9.26-9.29) 🎞
2022.10.25이번주에는 미니프로젝트 3차를 4일동안하고 30일 하루만 언어지능 딥러닝을 배우는 날이었다. 📁 프로젝트 개요 매 회 동일한 코너(코너이름,출연진 등)이 반복되는 시리즈 영상물을 분석하고 코너 구간을 분류하는 모델 제작 🗂 Dataset 코미디빅리그 방송 train : 220206.mp4(51분 56초) ,220220.mp4(55분 53초) | test : 220320.mp4(53분) ✂️ 데이터 전처리 과정 코너 제목이 나타나고 사라지는 시간을 기준으로 클래스 별 나눠서 저장 ( 두분사망토론,결혼해두목,코빅엔터,사이코러스 ) 전처리 전략 제한된 학습 이미지 데이터 증강을 위해 Image augmentation 기법 사용 (회전,좌우이동,상하이동,반시계방향각도,좌우반전) 이미지를 코너 별 제목 부분만 잘..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 9주차(9.19-9.23) 🖼
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 9주차(9.19-9.23) 🖼
2022.10.23시각지능 딥러닝 🖼 이번주에는 시각지능 딥러닝에 대해 배우는 시간이었다. 저번주에 배운 딥러닝은 기존의 연결된 것으로부터 기존에 없던 새로운 feature 추출하고 생성한다면 시각지능 딥러닝은 위치정보를 보존하여 유용한 feature을 추출한 것이라고 생각하면 된다고 하셨다. 간단하게 CNN 작동원리와 stride,zero padding에 대해 배우고 난 후에 YOLO를 배웠다. YOLO = Classification + Localization(bounding box를 그려줌 ) Class Classification : 어떤 클래스인지 알려주는 것이 필요 Label 종류 → One-hot Encoding 필요 Integer Encoding Cat(0.83) , Dog(0.02) ,Human(0.05)…...
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 8주차(9.13-9.16) 🖼
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 8주차(9.13-9.16) 🖼
2022.09.20딥러닝 🖼 이번주에는 추석연휴를 제외한 4일동안 딥러닝에 대해 배우는 시간이었다. 13일 : 일단 Sequential API, Functional API를 쓰는 방법에 대해 배웠다. 초반에는 Sequential API를 많이 사용했지만 나중에 배우는 것들을 하기 위해서는 Functional API에 익숙해져야 했다. 그리고 Sequential API, Functional API 각각 선형회귀, 로지스틱 회귀, 멀티 클래스 분류로 나누어서 쓰는 방법에 대해 배웠다. 선형회귀 (Linear Regresssion) 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 멀티 클래스 분류 (Multi-Class Classification) Output Layer activation X or ‘linear’ ‘si..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 7주차(9.5-9.7) 🍗
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 7주차(9.5-9.7) 🍗
2022.09.19AI 모델 해석/ 평가 & AIVLE Day 🍗 이번주에는 추석이 껴있기에 월,화에는 AI 모델 해석/ 평가를 배우고 수요일에는 AIVLE Day로 특강과 반별 친목Time을 가지는 시간이었다. 5일,6일 : 미니프로젝트 이전에 배운 머신러닝 심화파트였다. 즉, 이미 최적화가 되어있다고 가정된 상태에서 진행되는 작업들이라고 할 수 있었다. 밑에 세가지에 대해 크게 나눌수 있었다. 실습에서 어떻게 사용되는지?에 대해 배우는 시간이었다. ( 어려웠고 이 수업도 다시 들어봐야할 것 같다.. ) 모델 전체에서 어떤 feature가 중요할지 -> 변수 중요도 판단 특정 feature 값의 변화에 따라 예측 값은 어떻게 달라질까? -> PDP 이 데이터는 왜 그러한 결과로 예측되었을까? -> SHAP 7일 그렇게 ..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 6주차(8.29-9.02) 👭👫👬🚶♂️
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 6주차(8.29-9.02) 👭👫👬🚶♂️
2022.09.06전통적 시계열 모델링⏱ & 미니프로젝트 2차 이번주에는 남은 머신러닝을 하루 배우고 미니프로젝트 하는 주였다. 지난주에 배운 머신러닝을 복습하고 시계열 데이터 머신러닝에 대해 배웠다. 그리고 나머지 4일동안은 이틀씩 나누어서 진행되었다. 앞선 이틀은 '악성사이트 탐지'를 주제로 혼자 kaggle에서 프로젝트를 진행하고 나머지 이틀은 '미세먼지 예측'을 주제로 팀 프로젝트로 진행하였다. 29일 : 전통적 시계열 모델링,ML기반 시계열 모델링,딥러닝 기반 시계열 모델링에 대해 배우고 전통적 시계열 모델링 실습을 진행하였다. 하지만 사실 전통적 시계열 모델링이 좀 와닿지 않은 주였다.. 지금도 그렇게 이해가 되지않고 알겠는데 대체 그걸 어떻게 쓰는걸까? 이런 느낌이 더 강하다. 30일 ,31일 30일 오전에는..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 5주차(8.22-8.26) 🧠
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 5주차(8.22-8.26) 🧠
2022.08.29머신러닝 이번주에는 머신러닝 배웠다. 앞서 배운 주는 CRISP-DM 단계에서 Modeling 전단계인 데이터를 전처리하는 과정을 배웠다면 이번주에는 전처리한 데이터를 가지고 Modeling 하는 법을 배우는 주였다. ( * 다음주 미니프로젝트가 끝난 후에는 비지니스 관점의 Evaluation(평가)는 어떻게 할 것인가에 대해 배운다고 하였다. * ) 22,23,24일 모델링에는 지도학습과 비지도학습이 있으며 지도학습이라 하면 답을 찾는 것, 비지도학습은 비슷한것끼리 묶는것이라고 이해하면 된다. 지도학습의 답의 종류에 따라 두가지로 나누게 되는데 숫자 답을 찾을 경우 Regression(회귀) , 범주형 답을 찾는 경우 Classification( 분류 ) 이다. 회귀냐 분류냐에 따라 사용되는 알고리즘이..
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 4주차(8.16-8.19) | 15일은 광복절🇰🇷
KT 에이블스쿨 AI트랙 2기 4주차(8.16-8.19) | 15일은 광복절🇰🇷
2022.08.23미니프로젝트 1차 이번주는 미니프로젝트 1차가 시작되는 주였다. 처음 든 생각은 사실 그렇게 많은 것들을 배우지 않았다고 생각하는데 미니프로젝트를 어떻게 진행할까에 대한 의문이 있었다. 16,17,18일 동안에는 서울시 버스정류장 데이터, 유동인구 데이터, 주민등록데이터, 업종등록 데이터를 사용하여서 분석하고 어느 지역에 정류장 또는 노선을 추가하는 것이 좋은지에 대해 가설을 세우고 검증하는 프로젝트였다. 19일에는 따릉이 데이터를 활용하여 따릉이 수요에 대해 분석하는 시간을 가졌다. 16일 : 강사님이 데이터에 대한 약간의 분석 모든 데이터를 분석하지는 않음 그런 후에 개인별 가설 설정하고 검증하는 과정을 가졌다. 17일 : 조별토론방법론에 대한 설명을 듣고 아침에 배운 조별토론방법론을 활용하여 조원끼..
kt 에이블 스쿨 AI 트랙 2기 : 3주차(8.8 - 8.12)
kt 에이블 스쿨 AI 트랙 2기 : 3주차(8.8 - 8.12)
2022.08.16이번주는 미니프로젝트 전 주인 데이터 처리및 분석을 배우는 주였다. 월,화는 데이터처리를 배우면서 Pandas의 merge,concat,rolling,shift,pivot,crosstab 등을 배우고 데이터 전처리를 하는 과정을 배웠다. 수,목,금에는 데이터 분석 및 의미 찾기로 데이터가 숫자와 범위일 때 어떤 방법으로 분석하는 지를 배웠습니다. 또, 이번주에는 코딩 마스터스가 시작되는 날이었다. 코딩 마스터스도 하면서 같이 수업도 듣고 복습도 해야하는 주다 보니 너무 할게 많아서 사실 좀 많이 미루게 되는 경향이 있었다. 미니프로젝트 이전이다 보니 일단 복습을 완료하고 코딩마스터즈는,,, 나중에 해야겠다고 생각했다..ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
kt 에이블 스쿨 AI 트랙 2기 : 2주차(8.1-8.5)
kt 에이블 스쿨 AI 트랙 2기 : 2주차(8.1-8.5)
2022.08.08이번주는 파이썬 기초 수업을 듣는 주였다. 월,화에는 Python의 라이브러리를 활용한 numpy,pandas 데이터 처리와 약간의 matplotlib을 사용하는 법을 배웠다. 수,목,금에는 Web Crawling을 하는 방법을 배웠다. 그리고 수,목,금에 배운 웹 크롤링을 바탕으로 비슷한 내용인 다음 일별 환율 상세 웹크롤링 하는 내용을 정리했다. 2022.08.08 - [kt 에이블스쿨] - 다음 일별 환율 정보 웹 크롤링 - 주피터 kt 에이블 스쿨을 들으면서 느꼈던 장점과 단점 - 하나의 장점이라고 하면 일단 강사님들이 잘 가르쳐주신다. 현업에서 했던 부분에 대해 말해주시며 실제 사례들과 함께 말해주시니 좋았다. - 두번째 장점이라고 하면 항상 주제가 끝나고 나면 미니테스트와 설문조사를 실시한다...
다음(Daum)사이트 일별 환율 정보 웹 크롤링 - 주피터
다음(Daum)사이트 일별 환율 정보 웹 크롤링 - 주피터
2022.08.08import requests import pandas as pd ① 웹 서비스 분석(개발자도구 ): URL country="JPY" page=1 perPage=10 url = f"https://finance.daum.net/api/exchanges/FRX.KRW{country}/days?symbolCode=FRX.KRW{country}&terms=days&page={page}&perPage={perPage}" ② request(url,params,headers) > response(json) : JSON(str) 403 에러가 날 경우 user-agent,referer,cookie 확인하기 따라서, 이 때는 user-agent,referer를 넣으면 해결된다. #headers를 추가안 할 시 오류가 생성..